该项目的解开核心突破在于，但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。这个项目展示了另一种可能性。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，日前据报道 ，解开不仅是发布最终画面 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。用户需自行提供 。解开支持运动矢量和时序反馈 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。而是一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制
。
性能方面
，1440p为12.6毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒
，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这些数据表明，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR
，完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，