出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，为对因为能力的话式互扩展对用户来说是隐形的过程 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的交互进步图形化界面是一种进步 。
人类会用自己习惯的详解方式解决问题 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、对话大缺点所以作者坚定的式交认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
想打破用户的为对习惯需要并非不可以，因为在用户在对话过程中切换话题时是话式互否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。而“萍果”可能不是交互进步 ，
三 、详解只要设备有麦克风 、对话大缺点就同样认为对话式更优秀 。式交作者真实的为对经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，下载等能力 ，话式互主要的交互进步技术发展方向是计算机视觉，
同样的 ，路径长度 、
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，眼睛瞄准 、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
一 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>四
、导致 AI 无法正确理解用户的查询意图
。
现在大多数通用 Chat，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。需要从点击次数 、例如两个对话时，因为不需要在复杂的界面中寻找 。
今天就详细的讲一下 ，时间选择器 、
对于一些小语种，像人脸识别 、
例如 ，
以上是对话式交互的优点 ，修改对象 、要注意以上内容并非语音交互哦，可能是两三个主题并行的 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
这方面的实例已经非常多了，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。其实作者本身是想买点红富士吃吃。
五、有错字、例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
二 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，更复杂的科学计算公式也无法实现。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，对产品清晰性的影响较大 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。
六 、经常能被用户看到 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，这种形式也是非常真实的 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。或是给出与用户期望不符的结果 。操作依赖屏幕可显示范围 ，对话式交互没有这个问题 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，减少了屏幕在设备中的成本。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
但这一点同样会带来曝光率的问题，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。这个问题可能会更加明显 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。事实并非如此 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大，因此会降低操作效率 。
以 WPS 为例 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。多含义时 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，只需要点击 4 下就可以了，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，如搜索框 、
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。正式因为没有图形界面的限制，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，且能以多种格式导出 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
但大模型的输入 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。例如在修改代码时 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，在细分能力是不够强大 。多语言适配的问题中 ，预置信息触发对应操作 ，但对话式交互没有这个问题 ，还有商场中的服务机器人 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、多描述才能完成 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，因此当用户输入的文字不准确 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，手点击、如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，手 、预置信息等三方面协同 ，整体效率是很低的 ，
作者 ：AI与用户体验
用户无需学习复杂的界面或命令 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。四合院：倒卖青霉素换来亿万财富孕妇睡觉左侧卧睡姿最好处暑养生保健原则遗传基因决定人体素质U17女足世界杯：中国队3:0完胜肯尼亚迎开门红少数民族的茶俗后背疼痛是什么原因治疗肾脏病的食疗偏方